Управленческий учёт с нейросетями для решений собственника.
Остаток на счёте — не результат бизнеса. Компания может получить рекордную сумму денег и закончить месяц с убытком. А направление, которое считалось прибыльным, годами может дотироваться за счёт другого.
Почему это особенно важно сейчас
2026 год — не время расширяться вслепую. Для многих бизнесов задача сегодня — сохранить маржу, не размывать ресурсы и сосредоточиться на направлениях, которые действительно зарабатывают.
Чтобы решить, что усиливать, а что сокращать или замораживать, нужно видеть не только выручку, а реальную прибыль по направлениям с учётом всех затрат.
Без управленческого учёта этот выбор делается наугад.
Разберём, как из обычных данных бизнеса получить информацию для управленческих решений — и как это делать быстро с нейросетями.
Как банковская выписка превращается в отчёт о движении денег.
250 строк с неидеальными назначениями платежей → справочник статей → готовый ОДДС по месяцам.
Как считается реальная прибыль по направлениям.
Прямая себестоимость, распределение накладных расходов, финансовый результат каждого направления отдельно. Выручка есть — но какое направление действительно зарабатывает? Что свернуть или заморозить. Решение на цифрах, а не на ощущениях.
Почему деньги и доход — не одно и то же.
Что происходит с прибылью, если деньги от клиента получили сегодня, а услугу предстоит оказывать ещё полгода. Эту ошибку допускают и небольшие предприниматели, и компании с существенными оборотами.
Как увидеть кассовый разрыв до того, как он случится.
Логика платёжного календаря на 8 недель и зачем собственнику заранее видеть будущий дефицит денег.
Как это делается с нейросетями
Семейство справочников — основа моей методологии.
Статьи, направления, центры затрат и правила распределения — единая аналитическая основа, которая позволяет ИИ работать по правилам бизнеса, а не просто создавать красивые таблицы.
Таблицы и расчёты через Codex.
Как построить расчётные модели и обработать массив операций — не вручную и не формулами в Excel по одной.
Анализ бизнеса в Claude со специализированными навыками (skills).
Как под конкретную задачу собирается набор промптов и скиллов, работающих по заданной методологии, — и почему результат становится воспроизводимым, а не случайным.
Где нейросеть помогает, а где ошибается.
Типовые ошибки ИИ при работе с финансовыми данными и что обязан контролировать человек.
С чем вы выйдете:
— Поймёте, какие данные нужны для расчёта реальной прибыли.
— Увидите, как определить прибыльность отдельных направлений и на чём сосредоточить ресурс.
— Поймёте принцип построения справочников, промптов и скиллов под свои задачи и для постановки управленческого учета.
— Поймёте, как использовать нейросети для финансовых задач без потери контроля и знаний Excel.
Методичка «Карта прибыли бизнеса + ИИ-диагностика».
Подарки и розыгрыши консультаций и обучения.
Для кого:
- самозанятые и специалисты частной практики
- предприниматели и владельцы растущего бизнеса
- собственники и финансовые директора
- бухгалтеры, которые хотят перейти от налоговой отчётности к цифрам для управленческих решений
Ведущая — Татьяна Семёнова.
Эксперт-практик на стыке управленческого учёта, проектного управления, автоматизации бизнес-процессов и ИИ-технологий. Преподаватель MBA, обладатель диплома по МСФО DipIFR (Великобритания). Основатель лицензированного образовательного центра «СОФИТ» и онлайн-школы «ИИ-Одиссея».
Если вы не можете за минуту ответить, какое направление вашего бизнеса приносит прибыль и сколько именно, — приходите.
Будем разбирать цифры, смотреть отчёты и работать с нейросетями вживую.
7 сентября 2026 г., понедельник
Центр «Мой бизнес», Томск, ул. Студенческая, 2а
